「我哋個網站喺 AI 搜尋入面表現成點？」呢條問題，而家已經唔可以淨係用 Traffic 數字嚟答。 Search Engine Land 喺 8 月 11 日刊登咗一篇由 SEO 顧問 Aimee Jurenka 寫嘅文章，提出一個 5 層框架去量度 AI 搜尋成效，對於開始認真做 GEO 嘅香港企業嚟講，呢個框架好值得參考。
點解傳統量度方法唔夠用？
文章入面引用咗兩個幾震撼嘅數據：
- 94% 嘅 B2B 買家團隊成員，喺揀供應商嘅階段會用 LLM（大型語言模型）去驗證、總結同確認決定（Green Hat 2025 研究）
- 84% 嘅 CMO 會用 AI 工具做 vendor discovery（Wynter 2026 研究）
即係話，好多買家喺進入你個網站之前，已經喺 ChatGPT、Gemini、Perplexity 度做咗決定。傳統嘅 attribution 模型淨係計「點擊之後」嘅事，完全睇唔到「點擊之前」嘅影響力。
5 層框架係咩嚟？
第 1 層：AI Access（AI 存取）
AI 系統首先要搵到、爬到、理解到你嘅內容，先有機會推薦你。呢層要留意：
- AI bot 嘅訪問次數、爬取頻率、爬取深度同覆蓋範圍
- 記住：User-agent 可以扮，最好用 reverse DNS、官方 IP range 或者 CDN 嘅 verified bot service 去核實
第 2 層：AI Visibility（AI 可見度）
AI 搵到你之後，有冇真係用你？量度方法包括：
- Mentions、citations、prompt responses
- Google Search Console 嘅 AI Overviews impressions
- Bing Webmaster Tools 嘅 grounding queries
關鍵係要建立一個穩定嘅 prompt library，長期用同一批問題去量度趨勢，唔好一時一樣。
第 3 層：AI Referral Traffic（AI 推薦流量）
呢層先開始有傳統 attribution 嘅概念。GA4 而家可以捕捉到嚟自 LLM 來源嘅 referral traffic。但要注意：AI Overviews 同 AI Mode 通常會被歸入 organic search 或者 Direct，唔會乾淨咁顯示為 AI traffic。
第 4 層：Dark Funnel（暗漏斗）
好多買家喺 AI 度見過你個品牌，之後幾日先透過 branded search 或者 direct 返嚟。呢啲 conversion 唔會被標記為 AI-driven，但其實係 AI 塑造咗成個旅程。量度方法：監察 GSC 嘅 branded clicks 加 GA4 嘅 branded organic conversions，如果 AI 可見度提升嘅同時 branded demand 都升，就係好強嘅證據。
第 5 層：Business Outcomes（生意結果）
最後都係講錢：pipeline、closed-won、revenue。AI 冇改變你要量度嘅最終結果，只係改變咗你用嚟證明進展嘅證據。
對香港品牌嘅啟示
呢個框架最實用嘅地方，係佢提醒咗我哋：GEO 唔係一個 magic number，而係一條證據鏈。AI 系統存取咗你嘅內容 → 喺 AI 體驗入面嘅可見度提升 → branded demand 上升 → 有可量度嘅 AI-driven revenue → pipeline 同 revenue 跟住嚟。
你而家可以做
- ✅ 開 GA4，check 下有冇 AI assistants / AI referral traffic 嘅數據
- ✅ 建立一個 20-30 條問題嘅 prompt library，涵蓋客戶喺唔同買家階段會問嘅問題
- ✅ 每月 cap 一次 AI visibility 數據（可以用 Ahrefs 或者 GSC GenAI 報表）
- ✅ 留意 branded search 嘅趨勢 — 呢個係 Dark Funnel 最易觀察嘅指標
- ✅ 唔好追求完美 attribution，集中睇「多個訊號一齊郁」嘅 pattern
想我哋幫你建立一套適合你行業嘅 GEO 量度框架？歡迎電郵到 ivan@hdcourse.com。