GEO 不是單一動作，是一套系統。每個服務解決一個具體問題。
您不需要全部——先找出您的問題在哪，然後選對應的解決方案。
不知道從哪裡開始？這就是起點。
大多數企業的 GEO 問題不是缺乏行動，而是行動錯了方向。我們先做現況審計——您的品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 中現在什麼狀態。然後找出 20-30 個您的客戶最常向 AI 提問的問題場景。再根據這些，給您一份按投資回報排序的執行清單。
AI 不引用您的內容，因為您的內容不是為 AI 寫的。
傳統內容是為人類讀者寫的。AI 引用內容，需要的是完全不同的格式：答案放在開頭、問題式標題、高事實密度、可被直接摘錄的片段。我們審計您現有的頁面，識別哪些最有 GEO 潛力，然後系統性改寫。也提供新內容創作——繁體中文，專為香港市場。
AI 讀不懂您的網站。結構化數據解決這個問題。
AI 爬蟲不像人類讀頁面，它們解析機器可讀的標記。沒有 Schema.org 標記，AI 只能猜測您是誰、做什麼。Schema 讓它直接讀到：業務類型、服務範圍、服務地區、聯絡方式、評分。再配合 llms.txt，你等於給了 AI 一份「關於這個網站，你需要知道的一切」。
AI 只推薦它「認識」的品牌。
AI 推薦品牌，不是因為那個品牌「好」，而是因為 AI 有足夠的信息確認它值得推薦。您的品牌在多少個可信來源被提及？各平台的名稱、描述、聯絡方式是否一致？有沒有媒體報導、行業目錄收錄？這些是 AI 建立品牌認知的原材料。我們系統地建立這個基礎。
您不能優化您不量化的東西。
GEO 的進展必須追蹤。每月，我們針對您的 30 個目標問題場景，在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 分別測試，記錄品牌出現率、描述準確性、競爭對手對比。您收到的不是一份感覺良好的報告，而是清晰的數字：上月 24%，本月 31%，提升了什麼，下月重點是什麼。
直接的問題，直接的答案。
如果您的客戶在選擇服務前，可能會問 AI「香港哪家[你的行業]公司值得信賴？」——那 GEO 對您有直接價值。B2B 和高客單價 B2C 的效果尤其明顯，因為這類決策前研究更多。
技術部署（結構化數據、llms.txt）完成後，AI 爬蟲通常在 2-6 週內會有反應。品牌可見度的量化改善，一般在 2-4 個月出現。完整效果需要 6-12 個月持續工作。沒有人能保證更快，任何聲稱「一個月見效」的人在說謊。
可以，兩者有不少共同的技術基礎。好的結構化數據對 SEO 和 GEO 都有幫助，高質量內容也是。但 GEO 的目標受眾是 AI 系統，而非搜尋引擎演算法，兩者有根本差異，需要獨立的策略和執行。
根據企業規模、網站現況、所需服務範圍而定。沒有固定套餐，因為每個企業的問題不同。發信說明您的情況，我們評估後告訴您需要做什麼、大概的投入是多少。